Tuesday, August 14, 2018

跑步(一五九):10圈

跑步(一五九):10圈

2018/08/12

熱身2,跑(5*2)。

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晚去了,跑完很晚。

Thursday, August 09, 2018

跑步(一五八):10圈

跑步(一五八):10圈

2018/08/08

熱身2,跑(5*2)。

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跑了兩年多,很難去評估,體能提升多少。

Monday, August 06, 2018

PyTorch Taiwan(目錄)

PyTorch Taiwan(目錄)

2017/11/30

超重要!!!
★★★★★ PyTorch Taipei 2018 筆記整理 • Wei-Hsiang Wang
https://mattwang44.github.io/en/notes/PyTorchTP/#3-%E9%80%B2%E5%BA%A6%E8%A1%A8%E8%88%87%E9%80%A3%E7%B5%90%E6%95%B4%E7%90%86
新版:
https://pytorchtaipei.github.io/records/2018/spring/

Pytorch Hsinchu - Google Drive
https://drive.google.com/drive/folders/18Lgq9XZ-rdTQlTTVi4IMQn4SGbvIBHW8

PyTorch Taichung Meet-Up · GitBook
https://legacy.gitbook.com/book/forrestning/pytorch-taichung-meet-up/details

超重要!!!
★★★★★ PyTorch中文文档
https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/

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本文張貼在 FB 的網址 :
https://www.facebook.com/groups/2027602154187130/permalink/2028327110781301/

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FB 網路相關社團:

PyTorch Taiwan:
https://www.facebook.com/groups/2027602154187130/

PyTorch
https://www.facebook.com/groups/1768574493359167/

PyTorch KR
https://www.facebook.com/groups/PyTorchKR/

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PyTorch 為實現 Deep Learning 的框架之一。
大學生與入門者可以考慮使用,因為它使用上比較簡明。
研究生與工程師則建議 TensorFlow,主要是業界使用較多。

有關 Deep Learning 的基礎理論,可以參考《AI從頭學》
https://hemingwang.blogspot.tw/2016/12/ai_20.html

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Fig. 1. PyTorch*.

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網路:

PyTorch(一):深度學習:21天實戰 LeNet

PyTorch(二):PyTorch vs. TensorFlow

PyTorch(三):PyTorch入門

PyTorch(四):PyTorch Taipei

PyTorch(五):PyTorch Hsinchu 

PyTorch(六):Seminar

PyTorch (七):Seminar Example -- AlexNet

PyTorch(八):深度學習的竅門

PyTorch(九):Seminar Introduction

PyTorch(一0):PyTorch Taichung

PyTorch(一一):PyTorch Tainan
 
PyTorch(一二):PyTorch Kaohsiung

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台北:

PyTorch Taipei(一):選舉幹部

PyTorch Taipei(二):活動開始

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新竹:

PyTorch Hsinchu(一):選舉幹部

PyTorch Hsinchu(二):活動開始 

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* https://kevinzakka.github.io/2017/08/13/aws-pytorch/

PyTorch(一二):PyTorch Kaohsiung

PyTorch(一二):PyTorch Kaohsiung

2018/07/16

前言:

報告論文,報名處:
https://www.facebook.com/groups/2027602154187130/permalink/2196337427313601/

旁聽論文,報名處:
https://www.facebook.com/groups/2027602154187130/permalink/2182724252008252/

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Fig. 1. 高雄中學,弘毅樓。

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Summary:

本活動是 PyTorch Taiwan 社團 [1],有別於網路討論,在台北、新竹、台中、台南之後,於高雄成立的實體深度學習社團,成立初期,以經典論文研討為主 [2],後續則以社員共同決定的方向前進!

時間預計在每週六下午兩點開始、地點未定!確定後會另行在社團公佈,目前活動先以網路聊天室為主!

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社長

副社長
MH Weng(聯絡人)
https://www.facebook.com/mh.weng.52

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References

[1] PyTorch Taiwan(目錄)
http://hemingwang.blogspot.com/2017/11/pytorch-taiwan.html

[2] PyTorch(六):Seminar
http://hemingwang.blogspot.com/2018/01/pytorchseminar.html

草稿

草稿

2018/08/06

主題雖然不錯,但呈現,是另外一件事。

大綱留作紀念!

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Step 1. Deep Learning Paper

Step 2. Deep Learning Book

Step 3a. LeNet & BP

Step 3b. Python Lab

Step 4. CNN & Object Detection

Step 5. PyTorch Tutorials

Step 6. PyTorch Documentation

Step 7. Optimization

Step 8. Normalization

Step 9. Regularization

Step 10. Others.

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Step 3 & 4

1.1 LeNet
1.2 BP
1.3 Python Lab

2.1 AlexNet
2.2 ZFNet
2.3 NIN

3.1 GoogLeNet
3.2 VGGNet
3.3 LSTM

4.1 ResNet
4.2 FCN
4.3 YOLO v1

5.1 Faster R-CNN
5.2 SSD
5.3 YOLO v2

6.1 FPN
6.2 RetinaNet
6.3 YOLO v3

跑步(一五七):20圈

跑步(一五七):20圈

2018/08/05

熱身2,跑(5*4)。

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跑到後面,慢。

Thursday, August 02, 2018

跑步(一五六):10圈

跑步(一五六):10圈

2018/08/01

熱身2,跑(5*2)。

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應該大約一小時,含走路兩小時。

Tuesday, July 31, 2018

跑步(一五五):10圈

跑步(一五五):10圈

2018/07/25

熱身2,跑(5*2)。

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雖然昨天跑一萬,不過由於中午吃太飽,所以來一次恢復跑。

跑步(一五四):20圈

跑步(一五四):20圈

2018/07/29

熱身2,跑(5*4)。

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又跑一萬了,看看年底前能不能跑一次半馬。

跑步(一五三):10圈

跑步(一五三):10圈

2018/07/25

熱身2,跑(5*2)。

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Saturday, July 21, 2018

PyTorch(一一):PyTorch Tainan

PyTorch(一一):PyTorch Tainan

2018/07/16

前言:

報告論文,報名處:
https://www.facebook.com/groups/2027602154187130/permalink/2187456398201704/

旁聽論文,報名處:
https://www.facebook.com/groups/2027602154187130/permalink/2182723882008289/

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Fig. 1. 成大校園 [3]。

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Summary:

本活動是 PyTorch Taiwan 社團 [1],有別於網路討論,在台北、新竹、台中之後,於台南成立的實體深度學習社團,成立初期,以經典論文研討為主 [2],後續則以社員共同決定的方向前進!

時間預計在每週日下午兩點開始、地點未定!確定後會另行在社團公佈,目前活動先以網路聊天室為主!

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社長

副社長
陳睿祥(聯絡人)
https://www.facebook.com/Jui.H.Chen

Tang Hu
https://www.facebook.com/tanghu

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References

[1] PyTorch Taiwan(目錄)
http://hemingwang.blogspot.com/2017/11/pytorch-taiwan.html

[2] PyTorch(六):Seminar
http://hemingwang.blogspot.com/2018/01/pytorchseminar.html

[3] 成大,光復校區雲平大樓旁邊
https://pixabay.com/zh/%E6%88%90%E5%A4%A7-%E6%A6%95%E6%A8%B9-%E8%80%81%E5%BB%BA%E7%AF%89-1107753/

跑步(一五二):10圈

跑步(一五二):10圈

2018/07/19

熱身2,跑(5*2)。

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跑步(一五一):10圈

跑步(一五一):10圈

2018/07/18

熱身2,跑(5*2)。

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Monday, July 16, 2018

深入淺出 Deep Learning(六):R-CNN

深入淺出 Deep Learning(六):R-CNN

2018/02/03

前言:

R-CNN 是 Object Detection 從非 Deep Learning 方法跨到 Deep Learning 第一個成功的嘗試,R-CNN 後續演進為 Fast R-CNN,然後到 Faster R-CNN 終於進化到純 Deep Learning 的方法。下文將會仔細說明這個演進的過程。

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Summary:



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Outline

一、SVM
二、SMO
三、DPM
四、SS
五、R-CNN
六、SPPNet
七、Fast R-CNN
八、Faster R-CNN

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一、SVM

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Fig. 1. Support Vector Machine [3].

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二、SMO

SMO is a better SVM


三、DPM

DPM1 = Fixed Window + HOG + SVM

DPM2 = Sliding Window + HOG + SVM



Fig. 3.3. An overview of the feature extraction and object detection chain, p. 2 [6].


Fig. 3.2. The HOG detectors cue mainly on silhouette contours, p. 7 [6].




Fig. 7.1. The matching process at one scale, p. 1633 [1].

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四、SS

SS = SS + SIFT + SVM






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五、R-CNN

R-CNN = SS + CNN + SVM
多次提取、有 crop/warp





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六、SPPNet

SPPNet = SS + CNN (SPP) + SVM
一次提取、無 crop/warp










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七、Fast R-CNN

Fast R-CNN = SS + CNN + CNN
一次提取、無 crop/warp、SVM 改用 CNN
ROI pooling,類似 SPP,但只有一種 7x7 網格










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References

一、SVM

二、SMO

三、DPM

AI從頭學(三三):DPM
http://hemingwang.blogspot.tw/2017/07/aiobject-detection-with.html

四、SS

论文笔记:Selective Search for Object Recognition _ Jermmy's Lazy Blog
http://jermmy.xyz/2017/05/04/2017-5-4-paper-notes-selective-search/

五、R-CNN

六、SPPNet

SPPNet-引入空间金字塔池化改进RCNN
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24774302

目标检测(3)-SPPNet
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27485018

RCNN学习笔记(3) Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition(SPP-net) - CSDN博客
http://blog.csdn.net/u011534057/article/details/51219959

Detection梳理:R-CNN-)SPPNet_Fast R-CNN-)Faster R-CNN-)SSD_FPN
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33643708

七、Fast R-CNN

八、Faster R-CNN