AI從頭學（目錄）

AI從頭學（目錄）

2016/12/08

前言：

本部分主要是一些基本的深度學習論文導讀。

◎ CNN（7）：LeNet、AlexNet、ZFNet、NIN、GoogLeNet、VGGNet、ResNet。
◎ RNN（1）：LSTM。
◎ Semantic Segmentation（1）：FCN。
◎ Object Detection（2）：DPM、YOLOv1。
◎ Regularization（1）：Weight Decay。

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背景：

人工智慧、機器學習、深度學習、數學

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預備知識：

Math（A）：Artificial Intelligence

Math（B）：Machine Learning

Math（C）：Deep Learning

Math（D）：Mathematics

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高中生如果對 AI 很有興趣，可以用 Python 實作 LeNet，再用 PyTorch 跑一下 AlexNet 即可。主要應該要學好數學！

◎ 給高中生的第一堂 AI 課：LeNet / Python

◎ 給高中生的第二堂 AI 課：AlexNet / PyTorch

◎ 給高中生的第三堂 AI 課：數學

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簡單提示：

1. 有時間可以從第一篇開始快速瀏覽一遍。

2. 時間不夠的話，十二跟十三的「LeNet」可以先看，其次是九的「BP」。再來是一九的「LSTM」。

3. 然後是二六到三五的「CNN」，在看三三的「ResNet」之前，可以回頭看一下一九的「LSTM」。

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◎ AI從頭學（代序）：The Road to Deep Learning 

AI從頭學（一）：文獻回顧

AI從頭學（二）：Popular Deep Learning Software Tools

AI從頭學（三）：Popular Deep Learning Hardware Tools

AI從頭學（四）：AD and LeNet

AI從頭學（五）：AD and Python

AI從頭學（六）：The Net

AI從頭學（七）：AD and Python from Jason

AI從頭學（八）：The Net from Mark

◎ AI從頭學（九）：Back Propagation

AI從頭學（一０）：Automatic Differentiation

AI從頭學（一一）：A Glance at Deep Learning

◎ AI從頭學（一二）：LeNet

◎ AI從頭學（一三）：LeNet - F6

AI從頭學（一四）：Recommender

AI從頭學（一五）：Deep Learning，How？

AI從頭學（一六）：Deep Learning，What？

AI從頭學（一七）：Shallow Learning 

◎ AI從頭學（一八）：Convolutional Neural Network

◎ AI從頭學（一九）：Recurrent Neural Network

AI從頭學（二０）：Deep Learning，Hot 

AI從頭學（二一）：A Glance at Deep Reinforcement Learning 

AI從頭學（二二）：Azure Machine Learning - Clustering

◎ AI從頭學（二三）：CNN - Kernel Training

◎ AI從頭學（二四）：CNN - Kernel Visualizing

AI從頭學（二五）：AlphaGo 

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一、CNN

◎ AI從頭學（二六）：AlexNet

◎ AI從頭學（二七）：ZFNet

◎ AI從頭學（二八）：Network in Network

◎ AI從頭學（二九）：GoogLeNet - 1/3

◎ AI從頭學（三０）：GoogLeNet - 2/3

◎ AI從頭學（三一）：GoogLeNet - 3/3

◎ AI從頭學（三二）：VGGNet

◎ AI從頭學（三三）：ResNet

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二、FCN

◎ AI從頭學（三四）：FCN

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三、Object Detection

◎ AI從頭學（三五）：DPM

◎ AI從頭學（三六）：YOLO v1

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四、Regularization

◎ AI從頭學（三七）：Weight Decay
 
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五、總結

◎ AI從頭學（三八）：Highlight  

◎ AI從頭學（三九）：Complete Works

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Appendix

A. 如何學好英文

B. 如何閱讀論文