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Monday, September 28, 2020
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13 comments:
i-ResNet 參考文章六：ODENet
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ODENet 的延伸資料，非常多。
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神經網路可以理解成對一個 ODE 的離散化。
ResNet：ODE 的前向 Euler 格式。
PolyNet：ODE 的反向 Euler 格式的逼近。
FractalNet：ODE 的 Runge-Kutta 格式。
RevNet：ODE 的前向 Euler 格式。
格式的意思是用一個離散的序列逼近一個連續的動力系統。
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各種 dropout 都可以理解為一個隨機微分方程的離散化。
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Optimization 也可以用 ODE 來看。
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/51514687
对此，微软亚洲研究院在今年分别发表了3篇相关的工作来解决这些挑战，PAMI 2020 上发表的 HRNet[7] 可以解决分辨率低的问题，ECCV 2020 上的 OCR[8] 可以解决上下文信息缺失问题，而 ECCV 2020 上的 SegFix[9] 则可以用来解决边界错误的问题。
Parsenet
圍巾
https://www.facebook.com/meitutw/videos/1684471948491745
著作權法
https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=J0070017
林園 石化
http://blog.udn.com/a000007527/117254055
本田宗ㄧ郎：工作是為自己工作，不是為別人工作。
https://health.businessweekly.com.tw/AArticleM.aspx?id=ARTL000006911
https://health.businessweekly.com.tw/AArticle.aspx?id=ARTL000064500
http://m.fodizi.tw/qt/qita/3991.html
水煮不健康
https://health.udn.com/health/story/6008/3429043
https://www.storm.mg/lifestyle/389754?page=1
test
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