SegNet

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2019/11/18

前言：

SegNet 的編碼器使用 VGG16。與 DeconvNet 相比，SegNet 進行更多性能、記憶體、速度上的平衡。首先 SegNet 去掉了 FC 層，所以參數量降低為 1/10，另外在 Upsampling 的時候，使用 Conv 層而非 Deconv 層。

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References

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Badrinarayanan, Vijay, Alex Kendall, and Roberto Cipolla. "Segnet: A deep convolutional encoder-decoder architecture for image segmentation." IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 39.12 (2017): 2481-2495.

https://arxiv.org/pdf/1511.00561.pdf

SegNet论文笔记 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36525939