FCN

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2019/11/18

前言：

FCN 是語意分割（Semantic Segmentation）的經典論文。舉例說明，照片上，屬於狗的像素，都會被塗上同一顏色，貓的像素則被塗上另一顏色，其餘類推。傳統上有條件隨機場（CRF） 等方法，FCN 則把卷積神經網路最後的全連接層也換成卷積層，最後的特徵圖因而保留概略的輪廓，然後上取樣兩次，達到不錯的效果。值得注意的是，使用 VGG16 比 GoogLeNet 的效果好不少。

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// Fully Convolutional Networks _ 简说

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References

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Long, Jonathan, Evan Shelhamer, and Trevor Darrell. "Fully convolutional networks for semantic segmentation." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2015.

https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Long_Fully_Convolutional_Networks_2015_CVPR_paper.pdf

FCN学习:Semantic Segmentation - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22976342

Fully Convolutional Networks _ 简说
http://simtalk.cn/2016/11/01/Fully-Convolutional-Networks/