Ensemble Learning
2019/10/17
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「集成學習有兩大類——以 Adaboost 為代表的 Boosting 和以Random Forest 為代表的 Bagging。它們在集成學習中屬於同源集成(homogenous ensembles)方法。」
// 机器学习算法——集成方法(Ensemble)之Stacking - g11d111的博客 - CSDN博客
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References
机器学习算法——集成方法(Ensemble)之Stacking - g11d111的博客 - CSDN博客
https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/80215381
Thursday, October 17, 2019
Ensemble Learning
張貼者: Marcel 位於 10/17/2019 05:00:00 PM
標籤: _AI:2021
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