What's the main points of Transformer?
2020/10/27
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一、基礎學習與論文理解(70%)。
◎ 1. 可以從這篇論文學到什麼(解決什麼問題)?
◎ A. 問題原因。
◎ 1.a.1:過往這個領域已經做到甚麼程度?
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# ConvS2S 論文。
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◎ 1.a.2:最近的研究遇到了甚麼瓶頸?
◎ 1.a.3:議題發生的根本原因是甚麼?
◎ B. 解決方法。
◎ 1.b.1:作者採用甚麼方式解決?
◎ 1.b.2:細節內容是如何解決的?
◎ 1.b.3:(optional)- 作者是否有說明思路? - 或是後續研究者的討論?
◎ C. 效能評估。
◎ 1.c.1:成果效能的比較。
◎ 1.c.2:目前這個方法是否還有限制,是甚麼?
◎ 1.c.3:(optional)- 作者對後續發展的期許? - 其他研究者後續的發展?
二、後續發展與延伸應用(30%)
◎ 2. 可以應用在那些垂直領域(應用領域)?
◎ 3. 這篇論文的價值在哪(如何跨領域延伸應用)?
◎ 4. 如果要改進可以怎麼做(後續的研究)?
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References
◎ 相關論文
◎ 延伸論文
十、Transformer - 英宗
Transformer
Transformer Lab
GPT-1、(GPT-2、GPT-3)
BERT
◎ 參考文章
The Star Also Rises: NLP(五):Transformer
http://hemingwang.blogspot.com/2019/01/transformer.html
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