i-ResNet 參考文章六:ODENet-----ODENet 的延伸資料,非常多。-----神經網路可以理解成對一個 ODE 的離散化。ResNet:ODE 的前向 Euler 格式。PolyNet:ODE 的反向 Euler 格式的逼近。FractalNet:ODE 的 Runge-Kutta 格式。RevNet:ODE 的前向 Euler 格式。格式的意思是用一個離散的序列逼近一個連續的動力系統。-----各種 dropout 都可以理解為一個隨機微分方程的離散化。-----Optimization 也可以用 ODE 來看。-----https://zhuanlan.zhihu.com/p/51514687
对此,微软亚洲研究院在今年分别发表了3篇相关的工作来解决这些挑战,PAMI 2020 上发表的 HRNet[7] 可以解决分辨率低的问题,ECCV 2020 上的 OCR[8] 可以解决上下文信息缺失问题,而 ECCV 2020 上的 SegFix[9] 则可以用来解决边界错误的问题。
Parsenet
圍巾https://www.facebook.com/meitutw/videos/1684471948491745
著作權法https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=J0070017
林園 石化http://blog.udn.com/a000007527/117254055
本田宗ㄧ郎:工作是為自己工作,不是為別人工作。
https://health.businessweekly.com.tw/AArticleM.aspx?id=ARTL000006911
https://health.businessweekly.com.tw/AArticle.aspx?id=ARTL000064500
http://m.fodizi.tw/qt/qita/3991.html
水煮不健康https://health.udn.com/health/story/6008/3429043
https://www.storm.mg/lifestyle/389754?page=1
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i-ResNet 參考文章六:ODENet
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ODENet 的延伸資料,非常多。
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神經網路可以理解成對一個 ODE 的離散化。
ResNet:ODE 的前向 Euler 格式。
PolyNet:ODE 的反向 Euler 格式的逼近。
FractalNet:ODE 的 Runge-Kutta 格式。
RevNet:ODE 的前向 Euler 格式。
格式的意思是用一個離散的序列逼近一個連續的動力系統。
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各種 dropout 都可以理解為一個隨機微分方程的離散化。
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Optimization 也可以用 ODE 來看。
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/51514687
对此,微软亚洲研究院在今年分别发表了3篇相关的工作来解决这些挑战,PAMI 2020 上发表的 HRNet[7] 可以解决分辨率低的问题,ECCV 2020 上的 OCR[8] 可以解决上下文信息缺失问题,而 ECCV 2020 上的 SegFix[9] 则可以用来解决边界错误的问题。
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著作權法
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本田宗ㄧ郎:工作是為自己工作,不是為別人工作。
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