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FC-CRF 2019/11/18 前言： 傳統的圖像分割和標記技術是在像素或者圖片區域上定義 CRF。雖然區域模型上通常有密集的成對連通性，但是像素級別的模型一般只允許用在稀疏圖結構，CRF 圖模型的邊非常多, 不能使用傳統方法，但用近似算法推斷全連接的 FC-...

DRN 2019/11/18 與 ENet 同樣使用 ResNet 與擴張卷積的 DRN，改善擴張卷積的缺點，論文作者稱為 degridding。三個方法分別是：移除 max pooling、增加殘差層數、移除 7、8 兩層的恆等映射。 ----- # DR...

ENet 2019/11/18 前言： 以 SegNet 為基線，ENet 在 ResNet 的架構上整合了傳統卷積、Inception v3 的非對稱卷積、與 DilatedNet 的擴張卷積，在速度上取得極佳的表現，但在準確率上則不佳。可說是 Semantic S...

DilatedNet 2019/11/18 前言： 與傳統卷積相比，擴張卷積的計算量相同，然而可以取得較大的視野。 ----- # DilatedNet ----- References # DilatedNet Yu, Fisher, ...

SegNet 2019/11/18 前言： SegNet 的編碼器使用 VGG16。與 DeconvNet 相比，SegNet 進行更多性能、記憶體、速度上的平衡。首先 SegNet 去掉了 FC 層，所以參數量降低為 1/10，另外在 Upsampling 的時候，...

DeconvNet 2019/11/18 前言： DeconvNet 是對稱的結構，由於並未取消全連接層，所以參數量還是很大。解碼器部分主要由 unpooling 和 deconvolution 構成，unpooling 通過記錄解碼器對應的 max pooling ...

FCN 2019/11/18 前言： FCN 是語意分割（Semantic Segmentation）的經典論文。舉例說明，照片上，屬於狗的像素，都會被塗上同一顏色，貓的像素則被塗上另一顏色，其餘類推。傳統上有條件隨機場（CRF） 等方法，FCN 則把卷積神經網路最後...

nms() 2019/10/07 nms(): perform non-maximal suppression on the results above along with appropriate threshold for corner detection...

structure_tensor() 2019/10/07 structure_tensor(): use the gradient magnitude above to compute the structure tensor (second-moment ...

sobel_edge_detection() 2019/10/07 sobel_edge_detection(): apply the Sobel filters to the blurred images and compute ----- // How ...

gaussian_smooth() 2019/10/07 ----- gaussian_smooth(): filter images with Gaussian blur. ----- Gaussian blur is a filter used to sm...