DeconvNet

DeconvNet

2019/11/18

前言：

DeconvNet 是對稱的結構，由於並未取消全連接層，所以參數量還是很大。解碼器部分主要由 unpooling 和 deconvolution 構成，unpooling 通過記錄解碼器對應的 max pooling 的 indice 取得原始結構，其結果是稀疏的，使用 deconvolution 可進行學習。

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# DeconvNet

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References

# DeconvNet

Noh, Hyeonwoo, Seunghoon Hong, and Bohyung Han. "Learning deconvolution network for semantic segmentation." Proceedings of the IEEE international conference on computer vision. 2015.

https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_iccv_2015/papers/Noh_Learning_Deconvolution_Network_ICCV_2015_paper.pdf

DeconvNet & SegNet
https://jimchenhub.github.io/posts/2019-04-16-DeconvNet%20&%20SegNet