Colab（一０。三）：PyTorch - Tutorials

 Colab（一０。三）：PyTorch - Tutorials

2021/03/24

說明：

此處主要用來記錄 PyTorch Tutorials 的學習日期與心得。

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https://pixabay.com/zh/photos/compass-newspaper-finance-direction-2779371/

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https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/intro.html

2021/03/24

本篇為簡介。建議在雲端用 Colab 或在自己的電腦上執行。我選 Colab。新手可以從 Tensor 開始。非新手可以從 Quickstart 開始（後面還是有 Tensor）。我選 Quickstart。

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T1_QUICKSTART

https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/quickstart_tutorial.html

2021/03/24

預設是 CPU，若中途選 GPU，要重新跑一下代碼。有成功跑完。要再仔細研究一下代碼。想了一下，還是先快速整個跑過一遍，再來研究代碼。

2021/03/24

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T2_TENSORS

https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/tensorqs_tutorial.html

2021/03/25

https://zhuanlan.zhihu.com/p/48982978

一維張量是向量。二維向量是矩陣。三維張量是立方體，也可說是通道上的特徵圖。

2021/03/25

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T3_DATASETS & DATALOADERS

https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/data_tutorial.html

2021/03/25

資料集的下載與使用。

2021/03/25

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T4_TRANSFORMS

https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/transforms_tutorial.html

2021/03/26

並沒有明確的實作。無論如何，Transforms 是一個重要的 Class。提供資料擴增的方法。因為真實世界通常資料不足。

2021/03/26

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T5_BUILD THE NEURAL NETWORK

https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/buildmodel_tutorial.html

2021/03/26

完整的例子比較有用。這個例子不完整。

2021/03/26

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T6_AUTOMATIC DIFFERENTIATION

https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/autogradqs_tutorial.html

2021/03/26

自動微分，唉。

2021/03/26

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T7_OPTIMIZING MODEL PARAMETERS

2021/03/27

這個不錯，是一個完整的實作，而且可以自己練習把模型訓練的更好。

https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/optimization_tutorial.html

2021/03/27

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T8_SAVE AND LOAD THE MODEL

https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/saveloadrun_tutorial.html

2021/03/27

很重要，但不是一個完整的實作。

2021/03/27

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還有更多分類。等 Keras 結束後再過來。

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References

Welcome to PyTorch Tutorials — PyTorch Tutorials 1.8.0 documentation

https://pytorch.org/tutorials/

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