Sunday, March 21, 2021

Colab(三):Python

 Colab(三):Python

2021/03/09

前言:

本文簡單介紹了 Python 的由來、特性、發展。並提供想要進一步深入的參考資料。

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Summary:

Python 的原意是蟒蛇,但 Python 這個語言則是來自一個叫 Monty Python 的團體 [1] - [3]。Python 是直譯式、膠合、物件導向的語言,結合以上三個特性,使 Python 成為同時受初學者與專家歡迎的語言 [4] - [7]。Python 有豐富的內建與外部擴充的函式庫,可用於統計、影像處理、機器學習、深度學習等 [8] - [12]。本文另外提供一些網路上的文章與電子書作為進階的參考 [13] - [15]。

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https://pixabay.com/zh/photos/snake-python-serpent-scales-543243/

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一、Python 命名的由來。

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Python 在希臘神話中,是一隻被 Apollo 太陽神殺掉的巨蟒。英式發音讀為「派森」,美式發音讀為「派三」。如果你對哈利波特第一集還有印象,哈利在他的表弟生日時,到動物園參觀,就跟裡面的一隻 python 對話過。國人常用的是美式發音,但由於 Python 這一詞來自 BBC,所以應該就還是讀為「派森」比較適合。

Python 的命名,來自「Monty Python's Flying Circus」,這是一系列英國 BBC 的超現實主義電視喜劇,不是馬戲團。據說「Monty」這個名字是 Monty Python 為了諷刺二戰英雄蒙哥馬利將軍(Field Marshal Lord Montgomery)。他們想要為這個名字找聽起來比較滑稽的姓,所以選了「Python」[2]。

Python 的創始人 Guido van Rossum 說:「 I chose Python as a working title for the project, being in a slightly irreverent mood (and a big fan of Monty Python's Flying Circus).」[2], [3]。我選 Python 作為專案的工作名稱,是因為當時有點想要搞笑(而且我是《蒙提· 派森的飛行馬戲團》的頭號粉絲)。

以上就是 Python 之所以為 Python 的簡短歷史。

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二、Python 的特性。

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Python 有幾個基本特性,它是直譯式語言、膠合語言、以及物件導向語言。

直譯式語言一行一行執行,有錯誤可以立刻發現,立刻改正,有助於初學者上手。膠合語言是因為 Python 在設計之初,就定位為協助程式設計師過來管理電腦系統,所以容易整合各種不同語言的程式與設定 [4]。

另外 Python 跟 C++、Java 一樣,都是物件導向的語言,而非像 C 一樣,是程序導向的語言。物件導向有封裝、繼承、多型等種種好的性質。

以上三個特性,使得 Python 廣受初學者與專家的歡迎,為 Python 開發的函式庫也越來越多,是一個正向的循環,所以 Python 的使用者也越來越多 [5] - [7]。

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三、Python 的保留字。

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在 Python 的環境下,執行以下兩行指令,

import keyword

keyword.kwlist

可以得到目前版本的保留字。

['False',  'None',  'True',  'and',  'as',  'assert',  'async',  'await',  'break',  'class',  'continue',  'def',  'del',  'elif',  'else',  'except',  'finally',  'for',  'from',  'global',  'if',  'import',  'in',  'is',  'lambda',  'nonlocal',  'not',  'or',  'pass',  'raise',  'return',  'try',  'while',  'with',  'yield'] [8]。

保留字是程式語言中最基本的部分,以下簡單分類,作為參考。

函式:def、class、return、yield、lambda、from、import。

變數:global、nonlocal、as、del。

邏輯:False、None、True、and、not、or、in、is、assert。

分支:if、else、elif。

迴圈:for、while、continue、break。

除錯:try、except、finally、raise。

其他:async、await、pass、with。


函式:一個程式,由一堆函式所組成,如果只有一個函式,那這個程式就是主函式 main。一個函式,要呼叫,或使用其他函式,可以透過 import 與 from。一個函式,則從 def 開始,到 return 或 yield 結束。class 裡面的 del,叫做 method。

變數:函式裡面主要處理資料,最簡單的資料型態是變數,變數可以是 global 或 nonlocal。如果沒有特別聲明,則是 local。

邏輯:邏輯值是運算的結果,也可以是變數。

分支:如果沒有分支,則函式內部是一條一條代碼,或者說是一個一個指令,循序執行。

迴圈:如果有一段程式會重複幾次執行,可以使用迴圈。

除錯:同字面上的意義,就是可以幫忙除錯。

其他:不在上面的功能,歸於其他。


程式的分解,就如同上面所述,你只要把程式要做的事,分解成上面的指令即可。

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四、庫。

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庫,指的是一堆函式的集合。

除了 35 個保留字之外,Python 還有 69 個內建函式,是函式庫中最常用的 [9],繼續延伸,則是標準的函式庫 [10]。

外部擴充的話,除了最受歡迎的 NumPy [11]、SciPy,還有機器學習的函式庫 Scikit-learn。它需要 Python (>= 2.7 or >= 3.3)、NumPy (>= 1.8.2)、SciPy (>= 0.13.3) 。MILK、Ramp、Bob 則是另外的機器學習的函式庫 [12]。

跟 SciPy 不同,Scipy packages 包含 Numpy、SciPy、Matplotlib、IPython、Sympy、Pandas。Matplotlib 用於繪圖,Pandas 用於資料庫。

深度學習有 Keras、TensorFlow、PyTorch、Caffe2、Chainer、Theano、PyBrain、Hebel。NTLK、Gensim 可用於 NLP。

以上是一些常見的內建、內部、與外部的函式庫。可以用 !pip list 觀察 Colab 已經預裝了哪些函式庫。

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五、深入 Python。

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網路上有豐富的 Python 資源,這裡簡單列出五十篇文章 [13]、一本免費下載的電子書(我有下載)[14]、15 本免費下載的電子書(我沒有下載)[15],作為繼續深入的參考。

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◎ 實作練習

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4 基本資料類型 [16]。

5 流程控制 [17]。

7 For 迴圈 [18]。

9 while 迴圈 [19]。

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誤:

lucky_number = input("請輸入你的幸運數字:")

print("我的幸運數字是 {}.format(lucky_number)")

正:

lucky_number = input("請輸入你的幸運數字:")

print("我的幸運數字是 {}.".format(lucky_number))

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誤:

starrings = ["Jennifer Aniston", "Courteney Cox", "Lisa Kudrow", "Matt LeBlanc", "Matthew Perry", "David Schwimmer"]

for starring in starrings:

    print starring

正:

starrings = ["Jennifer Aniston", "Courteney Cox", "Lisa Kudrow", "Matt LeBlanc", "Matthew Perry", "David Schwimmer"]

for starring in starrings:

    print(starring)

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誤:

starrings = ["Jennifer Aniston", "Courteney Cox", "Lisa Kudrow", "Matt LeBlanc", "Matthew Perry", "David Schwimmer"]

for i in range(len(starrings)):

    print starrings[i]

正:

starrings = ["Jennifer Aniston", "Courteney Cox", "Lisa Kudrow", "Matt LeBlanc", "Matthew Perry", "David Schwimmer"]

for i in range(len(starrings)):

    print(starrings[i])

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誤:

starrings = ["Jennifer Aniston", "Courteney Cox", "Lisa Kudrow", "Matt LeBlanc", "Matthew Perry", "David Schwimmer"]

i = 0

while i < 6:

    print starrings[i]

    i += 1

正:

starrings = ["Jennifer Aniston", "Courteney Cox", "Lisa Kudrow", "Matt LeBlanc", "Matthew Perry", "David Schwimmer"]

i = 0

while i < 6:

    print(starrings[i])

    i += 1

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誤:

from random import choice


coin_flips = [] # 建立一個空的清單放置每一次投擲的結果

coin = ["Head", "Tail"]


while coin_flips.count("Head") < 3:

    coin_flips.append(choice(coin))


print coin_flips # 印出每次投擲的紀錄

print len(coin_flips) # 總共投擲了幾次

正:

from random import choice


coin_flips = [] # 建立一個空的清單放置每一次投擲的結果

coin = ["Head", "Tail"]


while coin_flips.count("Head") < 3:

    coin_flips.append(choice(coin))


print(coin_flips) # 印出每次投擲的紀錄

print(len(coin_flips)) # 總共投擲了幾次

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References

[1] Monty Python and Robin Hood | Fafner's 遁世居

https://fafner-hideaway.blogspot.com/2010/05/monty-python-and-robin-hood.html


[2] Python 不是大蟒蛇、Java 就是一杯咖啡,程式語言都是如何命名的? | TechOrange

https://buzzorange.com/techorange/2016/03/14/how-do-you-name-your-language/


[3] Foreword for "Programming Python" (1st ed.) | Python.org

https://www.python.org/doc/essays/foreword/

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[4] 什麼是Python - Python

https://nkust.gitbook.io/python/


[5] Hello Python!|Python入門詳細介紹. 完整的Python介紹與使用,對想進入Python及Data… | by MAPE Academy | Python4U | Medium

https://medium.com/python4u/hello-python-509eabe5f5b1


[6] 一小時Python入門-part 1 - 寫點科普 Kopuchat

https://kopu.chat/2017/01/18/%E4%B8%80%E5%B0%8F%E6%99%82python%E5%85%A5%E9%96%80-part-1/


[7] 一小時Python入門-part 2 - 寫點科普 Kopuchat

https://kopu.chat/2017/01/18/%E4%B8%80%E5%B0%8F%E6%99%82python%E5%85%A5%E9%96%80-part-2/

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[8] Python保留字(關鍵字)一覽表 - tw511教學網

https://tw511.com/a/01/3236.html


[9] Built-in Functions — Python 3.9.2 documentation

https://docs.python.org/3/library/functions.html


[10] The Python Standard Library — Python 3.9.2 documentation

https://docs.python.org/3/library/


[11] 認識 Python 科學運算套件. 與 NumPy 初次見面 | by Yao-Jen Kuo | Pyradise | Medium

https://medium.com/pyradise/%E8%AA%8D%E8%AD%98-python-%E7%A7%91%E5%AD%B8%E9%81%8B%E7%AE%97%E5%A5%97%E4%BB%B6-c4e59f1d8ecc


[12] 34 Open-Source Python Libraries You Should Know About

https://www.mygreatlearning.com/blog/open-source-python-libraries/

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[13] Learn Python from Top 50 Articles for the Past Year (v.2019) | by Mybridge | Mybridge for Professionals

https://medium.mybridge.co/learn-python-from-top-50-articles-for-the-past-year-v-2019-3225f4643d9c


[14] Free Python Programming Book

https://books.goalkicker.com/PythonBook/


[15] 15 Free eBooks to Learn Python. Want to learn Python but can’t be… | by Brandon Morelli | codeburst

https://codeburst.io/15-free-ebooks-to-learn-python-c299943f9f2c


[16] 4 基本資料類型

https://bookdown.org/tonykuoyj/hello-py/section-4.html


[17] 5 流程控制

https://bookdown.org/tonykuoyj/hello-py/ifelse.html


[18] 7 For 迴圈

https://bookdown.org/tonykuoyj/hello-py/for-loop.html


[19] 9 while 迴圈

https://bookdown.org/tonykuoyj/hello-py/while-loop.html

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補充:

[20] 3. An Informal Introduction to Python — Python 3.9.2 documentation

https://docs.python.org/3/tutorial/introduction.html


[21] 4. More Control Flow Tools — Python 3.9.2 documentation

https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html

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# Python 程式設計

http://yltang.net/tutorial/python/0/


Python Documentation contents — Python 3.9.2 documentation

https://docs.python.org/3/contents.html


Python - 維基百科,自由的百科全書

https://zh.wikipedia.org/wiki/Python


Python (programming language) - Wikipedia

https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)


# 日文

Python - Wikipedia

https://ja.wikipedia.org/wiki/Python


# 韓文

파이썬 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC


Welcome to Python.org

https://www.python.org/

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從 Colab 到 Kaggle(目錄)

https://hemingwang.blogspot.com/2021/03/colab_12.html

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1 comment:

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