BERT(二):Overview
2020/12/28
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https://pixabay.com/zh/photos/bert-and-ernie-sesamstrasse-382270/
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◎ Abstract
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◎ Introduction
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本論文要解決(它之前研究)的(哪些)問題(弱點)?
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# BERT。
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◎ Method
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解決方法?
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# BERT。
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具體細節?
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◎ Result
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本論文成果。
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◎ Discussion
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本論文與其他論文(成果或方法)的比較。
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成果比較。
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方法比較。
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◎ Conclusion
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◎ Future Work
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後續相關領域的研究。
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後續延伸領域的研究。
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◎ References
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# ULMFiT。被引用 1339 次。
Howard, Jeremy, and Sebastian Ruder. "Universal language model fine-tuning for text classification." arXiv preprint arXiv:1801.06146 (2018).
https://arxiv.org/pdf/1801.06146.pdf
# Transformer。被引用 13554 次。
Vaswani, Ashish, et al. "Attention is all you need." Advances in neural information processing systems. 2017.
https://papers.nips.cc/paper/7181-attention-is-all-you-need.pdf
# BERT。被引用 12556 次。
Devlin, Jacob, et al. "Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding." arXiv preprint arXiv:1810.04805 (2018).
https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf
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The Star Also Rises: BERT
https://hemingwang.blogspot.com/2019/01/bert.html
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