2020/08/30
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https://zh.wikipedia.org/wiki/SK-II
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https://hemingwang.blogspot.com/2020/08/sknet.html
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SKNet
NIN、SENet、SKNet 這三篇論文都關注通道。
NIN 可以升降維，也可以融合通道上的元素。NIN 是 GoogLeNet，以及後續主要的大型網路，的核心元件之一。
SENet 沒有升降維。它可以優化每張特徵圖的比重。也可以用在 GoogLeNet 上。
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References
Li, Xiang, et al. "Selective kernel networks." Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2019.
https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Li_Selective_Kernel_Networks_CVPR_2019_paper.pdf
后ResNet时代：SENet与SKNet - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/60187262
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