Friday, January 10, 2020

AI Seminar 2020 Taipei

AI Seminar 2020 Taipei

2020/01/01

說明:

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Fig. Highway(圖片來源:Pixabay)。

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Outline

一、課程摘要
二、課程列表
三、2020 行事曆

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一、課程摘要

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◎ Computer Vision(CV )

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LeNet / Dataset / Introduction / AlexNet / ZFNet / LeNet-Lab /


NIN / Image Classification / (NAS-RL)/ GoogLeNet、VGGNet / PreVGGNet、Highway / SENet-Lab /


ResNet / Mobile / (NASNet) / ResNet Analysis / ResNet Variants / ResNet-Lab /


FCN / Semantic Segmentation / (Auto-DeepLab) / Mask R-CNN / YOLACT++ / YOLACT++-Lab /


YOLOv1 / Object Detection / (NAS-FPN) / Faster R-CNN / YOLOv3 / YOLOv3-Lab /

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◎ Natural Language Processing(NLP)and Fundamental Topics

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LSTM / Regularization / (AutoAugment) / Weight Decay / Dropout / LSTM-Lab /


Seq2seq / Normalization / (Whitening) / Batch Normalization / Layer Normalization / Seq2seq-Lab /


Attention / Optimization / (FSA、KVMN) / RAdam / Lookahead / Ranger-Lab /


ConvS2S / Activation Function / (NNLM、Word2vec) / ULMFiT / ELMo / Transformer-Lab /


Transformer / Loss Function / (AM-LFS) / GPT-1 / BERT / BERT-Lab /

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二、課程列表

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◎ Computer Vision(CV )

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一A
第一小時(授課):LeNet
第二小時(授課):Dataset
第三小時(授課):Introduction
講師:Marcel

一B
第一小時(研討):AlexNet
第二小時(研討):ZFNet
第三小時(實作):LeNet-Lab
助教:Tsai

二A
第一小時(授課):NIN
第二小時(授課):Image Classification
第三小時(授課):Discussion(NAS-RL)
講師:Marcel

二B
第一小時(研討):GoogLeNet、VGGNet
第二小時(研討):PreVGGNet、Highway
第三小時(實作):SENet-Lab
助教:Fan

三A
第一小時(授課):ResNet
第二小時(授課):Mobile
第三小時(授課):Discussion(NASNet)
講師:Marcel

三B
第一小時(研討):ResNet Analysis
第二小時(研討):ResNet Variants
第三小時(實作):ResNet-Lab
助教:Rex

四A
第一小時(授課):FCN
第二小時(授課):Semantic Segmentation
第三小時(授課):Discussion(Auto-DeepLab)
講師:Marcel

四B
第一小時(研討):Mask R-CNN
第二小時(研討):YOLACT++
第三小時(實作):YOLACT++-Lab
助教:Fan

五A
第一小時(授課):YOLOv1
第二小時(授課):Object Detection
第三小時(授課):Discussion(NAS-FPN)
講師:Marcel

五B
第一小時(研討):Faster R-CNN
第二小時(研討):YOLOv3
第三小時(實作):YOLOv3-Lab
助教:Tsai

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◎ Natural Language Processing(NLP)and Fundamental Topics 

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六A
第一小時(授課):LSTM
第二小時(授課):Regularization
第三小時(授課):Discussion(AutoAugment)
講師:Marcel

六B
第一小時(研討):Weight Decay
第二小時(研討):Dropout
第三小時(實作):LSTM-Lab
助教:Tom

七A
第一小時(授課):Seq2seq
第二小時(授課):Normalization
第三小時(授課):Discussion(Whitening)
講師:Marcel

七B
第一小時(研討):Batch Normalization
第二小時(研討):Layer Normalization
第三小時(實作):Seq2seq-Lab
助教:Tom

八A
第一小時(授課):Attention
第二小時(授課):Optimization
第三小時(授課):Discussion(FSA、KVMN)
講師:Marcel

八B
第一小時(研討):RAdam
第二小時(研討):Lookahead
第三小時(實作):Ranger-Lab
助教:Rex

九A
第一小時(授課):ConvS2S
第二小時(授課):Activation Function
第三小時(授課):Discussion(NNLM、KVMN)
講師:Marcel

九B
第一小時(研討):ULMFiT
第二小時(研討):ELMo
第三小時(實作):Transformer-Lab
助教:Titan

十A
第一小時(授課):Transformer
第二小時(授課):Loss Function
第三小時(授課):Discussion(AM-LFS)
講師:Marcel

十B
第一小時(研討):GPT-1
第二小時(研討):BERT
第三小時(實作):BERT-Lab
助教:Titan

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三、2020 行事曆

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第 01 個週日,01/05。
第 02 個週日,01/12。
第 03 個週日,01/19。
第 04 個週日,01/26。

第 05 個週日,02/02。
第 06 個週日,02/09。
第 07 個週日,02/16。
第 08 個週日,02/23。

第 09 個週日,03/01。二二八和平紀念日相關。
第 10 個週日,03/08。一A
第 11 個週日,03/15。
第 12 個週日,03/22。一B
第 13 個週日,03/29。青年節相關。

第 14 個週日,04/05。清明節相關。
第 15 個週日,04/12。二A
第 16 個週日,04/19。二B
第 17 個週日,04/26。員工旅遊。

第 18 個週日,05/03。五一勞動節相關。
第 19 個週日,05/10。母親節相關。
第 20 個週日,05/17。三A
第 21 個週日,05/24。
第 22 個週日,05/31。三B

第 23 個週日,06/07。四A
第 24 個週日,06/14。
第 25 個週日,06/21。四B
第 26 個週日,06/28。端午節相關。

第 27 個週日,07/05。五A
第 28 個週日,07/12。
第 29 個週日,07/19。五B
第 30 個週日,07/26。

第 31 個週日,08/02。六A
第 32 個週日,08/09。父親節相關
第 33 個週日,08/16。六B
第 34 個週日,08/23。
第 35 個週日,08/30。

第 36 個週日,09/06。七A
第 37 個週日,09/13。
第 38 個週日,09/20。七B
第 39 個週日,09/27。教師節相關。

第 40 個週日,10/04。中秋節相關。
第 41 個週日,10/11。國慶日相關。
第 42 個週日,10/18。八A
第 43 個週日,10/25。八B(台灣光復節相關)

第 44 個週日,11/01。
第 45 個週日,11/08。九A
第 46 個週日,11/15。國父誕辰相關。
第 47 個週日,11/22。九B
第 48 個週日,11/29。

第 49 個週日,12/06。十A
第 50 個週日,12/13。
第 51 個週日,12/20。十B
第 52 個週日,12/27。聖誕節相關。

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References

[1] 全方位 AI 課程
https://hemingwang.blogspot.com/2020/01/all-round-ai-lectures.html

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