Math（五）：Manifold

Math（五）：Manifold

2019/04/29

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Fig. Manifold（圖片來源）。

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Fig. 線性：旋轉、縮放、平移（架構不被破壞、線性）。

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Fig.

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Fig.

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Fig. Full connection（線性）[3]。

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Fig.

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Fig. Non-linearity（架構破壞、流形） [3]。

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// 神经网络激励函数的作用是什么？有没有形象的解释？ - 知乎

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References

Neural Networks, Manifolds, and Topology -- colah's blog
http://colah.github.io/posts/2014-03-NN-Manifolds-Topology/

Topological deep learning – topoi – Medium
https://medium.com/topoi/topological-deep-learning-c50daf94664c 

Manifold Learning  The Theory Behind It – Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/manifold-learning-the-theory-behind-it-c34299748fec 

深度学习的几何观点（1） - 流形分布定律 - bhneo的博客 - CSDN博客
https://blog.csdn.net/bhneo/article/details/82254198

神经网络激励函数的作用是什么？有没有形象的解释？ - 知乎
https://www.zhihu.com/question/22334626

奇異值分解 (SVD) _ 線代啟示錄
https://ccjou.wordpress.com/2009/09/01/%E5%A5%87%E7%95%B0%E5%80%BC%E5%88%86%E8%A7%A3-svd/

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教電腦「看」世界：電腦也能當球賽戰術分析員！ - PanSci 泛科學
https://pansci.asia/archives/117676