Sunday, December 03, 2017

AI隨筆():轉貼精選

AI隨筆():轉貼精選

2017/12/03

前言:

本文依時間順序,蒐集轉貼過的 AI 文章。

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這篇不是給新手的文章,但如果你已經耕耘過一年,譬如我,裡面有些觀念很值得重新探討 [1]。文章最後面有些連結到更深入的文章,部分我曾經閱讀過,也很值得看一下。原文(英文版)[2]。

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昨天到若水堂看看「拍火炬」書到了沒有,結果是桌上躺了一堆「張量流」,大約有六、七本吧! 一維的「向量」,二維的「矩陣」,高維的「張量」。找 PyTorch 的資料,無意中掃到這篇講「張量」的文章,算是簡潔明瞭,推![3]

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[1] 做AI必須要知道的十種深度學習方法
https://www.hksilicon.com/articles/1486607

[2] The 10 Deep Learning Methods AI Practitioners Need to Apply
https://towardsdatascience.com/the-10-deep-learning-methods-ai-practitioners-need-to-apply-885259f402c1

[3] Vector, Matrix, and Tensor Derivatives
http://cs231n.stanford.edu/vecDerivs.pdf

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