Friday, December 01, 2017

【轉貼】做AI必須要知道的十種深度學習方法

【轉貼】做AI必須要知道的十種深度學習方法

2017/12/01

這篇不是給新手的文章,但如果你已經耕耘過一年,譬如我,裡面有些觀念很值得重新探討 [1]。

文章最後面有些連結到更深入的文章,部分我曾經閱讀過,也很值得看一下。

原文(英文版)[2]。

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Andrew Beam's 「Deep Learning 101」
Andrey Kurenkov's 「A Brief History of Neural Nets and Deep Learning」
Adit Deshpande's 「A Beginner’s Guide to Understanding Convolutional Neural Networks」
Chris Olah's 「Understanding LSTM Networks」
Algobean's 「Artificial Neural Networks」
Andrej Karpathy's 「The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks」

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[1] 做AI必須要知道的十種深度學習方法 - 幫趣
https://www.hksilicon.com/articles/1486607

[2] The 10 Deep Learning Methods AI Practitioners Need to Apply
https://towardsdatascience.com/the-10-deep-learning-methods-ai-practitioners-need-to-apply-885259f402c1

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本文已收入

AI從頭學(三六):轉貼精選

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